字节跳动-法务助理招聘！最低25000元/月！没有年龄要求！但要求…

发布于： 2022-08-09 09:49

近期，一则字节跳动对于法务助理的招聘惊呆我了！

不仅要有本职法务履历，还需要懂数据和业务。

而且随手一翻发现大公司的招聘网站，基本都有这个岗位，并且开出的薪资还不低，基本是20k往上走。

普通法务岗位在中国平均薪资才5000+，相当于具备附加能力的法务薪资比全国平均水平高400%！

这高的有点不真实吧。

也有人说，多攒点法律经验是不是就够了？

但哪有那么容易：

法律行业内卷，想高薪不光拼实力还要拼运气；

老板眼中存在感低，工作3年和工作0年的区别就是看谁干活快；

晋升慢，涨薪慢，停在基层就是上不去.....

总有人误以为，熬够了年限职称，收入就能水涨船高。

其实，很多人都走入了一个死胡同：

经验更多是一块敲门砖，如果你的能力一直停留在“初级”阶段，3年和10年工作经验对你的帮助都非常有限。

我的朋友老卢，就是个很好的例子。

老卢成为执业律师已经3年，按理说正是稳步向上的阶段。

上个月，他师傅接了一个民事案件，让老卢和新人准备文书材料。

但法院提前了开庭时间，老卢只能周末到所里加班。

在文书网，判例网浏览分析了一整天，直到深夜11点多，才堪堪完成任务。

期间他刷手机，看到新人发了一条朋友圈：

居然还有时间出去玩？估计做的文书也马马虎虎，等着周一挨批吧。老卢忿忿不平。

可周一早会，师傅却夸奖新人做的文书更全面更细致，让他多学习。

他都没来加班啊，哪有时间去做这么完善的文书？

老卢心中充满了疑问，但也拉不下脸面去向人请教。

直到这天，有一个大客户来律所咨询业务。

以往都是老卢来招待，哪想到这次师傅直接让新人去沟通。

这下老卢坐不住了，等客户走后，直接冲去新人工位，结果发现人家在有条不紊的写代码！

回头见老卢一脸惊讶的表情，新人解释道：这类案件我是第一次接触，想多找几份文书参考一下。

可裁判文书网又卡又慢，就用Python写个小程序，一键批量下载，

这番操作让老卢瞪大了眼睛，毕竟，他一直都是这样做的：

打开各类文书检索网站，搜索案件关键词，一个个手动下载同类文书。
然后打开文档，按照案件名称、时间、权责划分、赔偿方案复制粘贴到表格进行比对。

自己大半天才能完成的工作内容，人家用Python写几行代码就解决了！

她表示，在红圈所见习的时候，发现身边的同事都会用Python来辅助工作，自己也跟着学了几招。

说罢还举了几个例子：

/ 自动抓取资料 /

比如分析一个经济类犯罪案件的时候，需要搜集近十年我国的相关案例，通过整理判例的定罪和判刑情况做参考。

普通律师可能要花2-3天时间搜索资料，再手动将案件分类，一个个摘出案件的判决情况，才能得出结论。

即使有了结论，也不敢确定自己的数据是否足够全面。

但如果用Python，可以直接锁定裁判文书网，通过几个关键字、时间等参数设置。半小时内就能获得大量关于经济犯罪的司法文书数据！

/ 制作可视化图表 /

股权结构图是律师尽调报告中的第一个部分，不仅需要严谨按照尽调资料进行绘制，反映公司实际情况，还考验着律师的审美能力。

尤其是目标公司持股关系错综复杂时，如何快速，精准地制作一份股权结构图就成了律师的加分项。

而通过Python，可以一键制作表格和可视化图表，清晰又美观！

/ 开辟新案源 /

对于大部分法律人而言，没有案源才是最头疼的事情。

事实上，随着全民法律意识的提升，市场上有很多需求存在，但由于信息差没办法传递到律师手中。

而Python可以全网爬取有法律咨询/援助的人，拓宽案源，完美解决这个问题。

老卢听完她的介绍，不禁感叹：

要是能早点掌握Python，就不用每天都把时间耗在这些重复工作上了。

而是把精力放在更有价值的法律分析和案源寻找上。

难怪说：学会使用高效工具，就可以用20%的精力创造80%的价值。

你可能仍会有疑问：法律人学Python真的是大势所趋吗？

事实上，不论是学术界还是业界，以Python为导向的变革早已悄然展开。

早在2016年，英国著名“魔力圈”律所 Linklaters 启动了一项全球计划，旨在教授律师新人编程入门技能。

美国哈佛大学，乔治城大学等高校的法学院也已经将编程入门课引入到了教学大纲中，甚至列为知识产权法，科技法等方向的必修课程。

而在目前的招聘市场上，会Python也是一个妥妥的加分项。

这意味着，掌握编程技术的法律人，在职场上只会越来越抢手！

这样的招聘趋势并不难理解：一个掌握Python且业务熟练的律师，在非诉等案头工作上，效率会更胜别人一筹。

而在接洽诉讼业务时，可视化的数据和事实，给用户的印象会更加专业、可靠，成案率也会大大提升。

再举几个应用的例子：

/ 自动生成律师函 /

碰上批量发送律师函的情况，一次写二十来份文书，工作乏味且费时。而Python可以批量制作律师函，帮助你告别重复的文书工作。

/ 自动取证 /

侵权类案件，传统律师发一个律师函就完事，证据的统计耗时长还不完整。而Python可以自动化采集信息，将证据批量呈现，大幅度提升办案质量。

/ 行业前沿动态 /

以前收集资料总要一篇一篇手动检索，现在5分钟就能抓取到实务文章、调研报告、观点集成、学术前沿的文章等。

还能自动汇总成表格，方便实时关注和总结。

Python就相当于一个免费的律师助理，可以帮你处理重复工作，还能确保逻辑清晰，结论严谨。

难怪学术界和业界都在积极探索编程与法律的融合。

编程语言，已成为新时代法律人的“标配”。

不会编程，就像现在不会用Office一样，没有办法开展工作。

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